미디어애널리틱스전공
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미디어애널리틱스전공은 방대한 데이터를 분석하여 현실적인 문제를 해결하는 방법을 제시할 수 있으며 전공을 이수함으로써 더 넓은 분야의 지식을 습득할 수 있는 기회를 제공할 예정이다. 또한 공동체 의식을 바탕으로 대인관계에 필요한 협동심과 소통능력을 갖추기 위해 연계된 다양한 전공지식과 비판적인 사고력의 창의적 융합을 통하여 현실적인 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출할 수 있는 인재 양성을 목표로 하고 있다.
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- 미디어전공 : 미디어와정보, 모바일커뮤니케이션, 데이터저널리즘, 뉴미디어와사회
- AI빅데이터융합경영학과 : 분석프로그래밍, 머신러닝, 소셜미디어애널리틱스, 텍스트데이터분석
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- 급변하는 미디어 환경과 트랜드에 대한 분석, 전략적 사고, 데이터 분석을 통한 경쟁력 있는 브랜드와 콘텐츠 마케팅 등의 업무를 수행할 수 있다.
- 정부부처, 공공기관, 기업체 등에서 PR의 필요성과 중요성에 대한 인식이 증가함에 따라 PR대행사에서 경력을 쌓아 정부 부처 등에서 관련 업무를 수행할 수 있다.
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- 주관학부(과,전공) : 경영대학 AI빅데이터융합경영학과
- ※ 다전공 이수 시 필수지정 교과목을 포함하여 48학점 이상, 그룹별로 최소 12학점 이상 이수해야 함.
- ※ 부전공 이수 시 21학점 이상, 그룹별로 최소 6학점 이상 이수해야 함.
- ※ 다전공 이수 시 최대 15학점 중복인정하며, 부전공 이수 시 중복인정 불가함.
| 구분 | 배정학과 | 학년 | 교과목명 | 학기 | 학점 | 이론 설계 |
실험 실습 |
선수 과목 |
비고 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A그룹 | 미디어전공 | 1 | 커뮤니케이션의이해 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||
| 1 | 미디어와정보* | 1 | 3 | 3 | 0 | 필수 | |||
| 1 | 미디어연구방법 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2 | 모바일커뮤니케이션* | 1 | 3 | 3 | 0 | 필수 | |||
| 2 | 저널리즘이론 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 커뮤니케이션이론 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2 | 방송의이해 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2 | 데이터저널리즘* | 2 | 3 | 3 | 0 | 미디어연구방법 | 필수 | ||
| 3 | 영상커뮤니케이션(캡스톤디자인) | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 뉴미디어와사회* | 1 | 3 | 3 | 0 | 필수 | |||
| 3 | 언론과정치 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 미디어소비자 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 미디어비즈니스 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 설득커뮤니케이션 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 4 | 글로벌커뮤니케이션 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 4 | 미디어심리학 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 4 | 휴먼커뮤니케이션 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 4 | 여론과미디어 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2 | 커뮤니케이션데이터사이언스 | 2 | 3 | 3 | 0 | 신설 | |||
| 4 | 인공지능과미디어 | 2 | 3 | 3 | 0 | 신설 | |||
| B그룹 | AI빅데이터융합경영학과 | 1 | 경영통계 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | ||
| 1 | 인공지능수학 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2 | 빅데이터처리와시각화* | 전학기 | 3 | 3 | 0 | 필수 | |||
| 2 | 수리통계 | 1 | 3 | 3 | 0 | 경영통계 | |||
| 2 | 공간빅데이터분석 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2 | 경영데이터분석 | 2 | 3 | 3 | 0 | 인공지능수학 | |||
| 2~3 | 회귀분석 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | 경영통계 | |||
| 2~3 | 머신러닝* | 전학기 | 3 | 3 | 0 | 빅데이터처리와시각화 | 필수 | ||
| 3 | 다변량통계분석 | 2 | 3 | 3 | 0 | 경영통계 | |||
| 3 | 텍스트데이터분석* | 1 | 3 | 3 | 0 | 빅데이터처리와시각화 | 필수 | ||
| 3~4 | 베이지안모델링 | 1 | 3 | 3 | 0 | 경영통계 | |||
| 3 | 비즈니스통계응용 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3~4 | 딥러닝 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | 빅데이터처리와시각화 | |||
| 4 | 비즈니스애널리틱스:캡스톤디자인 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | 머신러닝 | |||
| 4 | 비전AI응용:캡스톤디자인 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | 회귀분석& 머신러닝 |
