4차 산업혁명과 자율주행, 전기차 대중화, IT/SW 등 기술의 발전으로 미래모빌리티 시장은 자동차 분야를 넘어 UAM/드론/로봇 등 다양한 분야로 산업이 발전하고 있다. 이에 발맞춰 미래모빌리티학과의 교과목을 통해 자율주행, UAM, 교통정책 등 모빌리티 산업의 전반적인 지식을 익히고, AI빅데이터 융합경영학과의 교과목들을 통해 AI와 빅데이터 분석 및 활용 능력을 증진시켜 궁극적으로는 모빌리티 데이터를 수집 및 분석함으로써 모빌리티 서비스를 창출할 수 있는 인재를 양성하는 것을 목표로 한다. 모빌리티데이터를 분석하고 문제를 해결할 수 있는 역량을 길러 교통 데이터 분석이나 Maas(Mobility as a Service) 시스템을 구축하기 위한 역량 등을 기를 수 있다.

• 주관학부(과,전공) : 자동차융합대학 미래모빌리티학과(02-910-6693)
• ※ 다전공 이수 시 36학점 이상, 그룹별로 최소 12학점 이상 이수해야 함.
• ※ 부전공 이수 시 18학점 이상, 그룹별로 최소 6학점 이상 이수해야 함.
• ※ 아래 교과목은 각각 1개 교과목만 이수과목으로 인정함.
  • - a 중 택1 : Python프로그래밍(A그룹), AI빅데이터프로그래밍Ⅰ(B그룹) 중 1개만 이수 교과목으로 인정함.
  • - b 중 택1 : 기초선형대수(A그룹), 선형대수(B그룹) 중 1개만 이수 교과목으로 인정함.
  • - c 중 택1 : 자료구조및알고리즘(A그룹), 데이터구조와알고리즘(B그룹) 중 1개만 이수 교과목으로 인정함.
• ※ 다전공 이수 시 최대 12학점 중복인정하며, 부전공 이수 시 최대 6학점 중복인정함.
  • - 제1전공 또는 다전공으로 이수한 교과목에 한해 1회만 중복인정 받을 수 있음.