빅데이터경제학융합전공
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경제가설 혹은 정책의 유효성을 검정하고 경제 현상을 실증적으로 연구할 때에는 경제적, 통계적 가설이 필요하다. 또한 컴퓨터와 통계프로그램이 발달한 현재 프로그래밍 언어를 통해 데이터를 다룰 수 있는 능력은 경제 연구의 편의성과 정확성을 제고시킨다. 빅데이터 경제학은 경제학, 통계학, 그리고 데이터 분석 능력을 기르고 이를 위해 필요한 수학적인 지식을 습득하여 궁극적으로 경제 가설을 실증적으로 분석하고 세울 수 있는 능력을 지닌 계량경제학자로 성장시키고자 한다.
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- 주관학부(과,전공) : 경상대학 경제학과
- ※ * 표시 과목은 필수지정 교과목이며, 필수지정 교과목을 포함하여 36점 이상 이수해야 함.
- ※ A그룹, B그룹, C그룹에서 각각 최소 9학점 이상 이수해야 함.
- ※ 부전공으로 이수할 경우 21학점 이상, 그룹별 최소 3학점 이상 이수해야 함.
- ※ 아래 교과목은 각각 1개 교과목만 이수과목으로 인정함.
- - a 중 택1 : 경제수학(A그룹), 이공계일반수학(B그룹), 인공지능수학(C그룹) 중 1개만 이수과목으로 인정함.
- - b 중 택1 : 경제자료분석과예측(A그룹), 회귀분석(C그룹) 중 1개만 이수과목으로 인정함.
- ※ 다전공 이수 시 최대 12학점 중복인정하며, 부전공 이수 시 최대 6학점 중복인정함.
| 구분 | 개설 학과/전공 |
학년 | 교과목명 | 학기 | 학점 | 이론 설계 |
실험 실습 |
선수 과목 |
비고 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A그룹 | 경제학과 | 1 | 경제학원론1 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | ||
| 1 | 경제학원론2 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 1 | 경제수학 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | a 중 택1 이수 | |||
| 2 | 미시경제학 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2 | 거시경제학 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 산업조직론 * | 1 | 3 | 3 | 0 | 경제학원론 1, 미시경제학 중 택1 |
필수 | ||
| 3 | 빅데이터경제학 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 경제자료분석과예측 | 2 | 3 | 3 | 0 | b 중 택1 이수 | |||
| 4 | TOPICS IN ECONOMETRICS | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 4 | 응용자료분석 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| B그룹 | 정보보호 암호수학과 |
1 | 집합론및응용 | 1 | 3 | 3 | 1 | ||
| 1 | 정수론및응용 | 1 | 3 | 3 | 1 | ||||
| 1 | 미적분및응용 | 1 | 3 | 3 | 1 | ||||
| 1 | 이공계일반수학 | 2 | 3 | 3 | 0 | a 중 택1 이수 | |||
| 1 | 선형대수학및응용 | 2 | 3 | 3 | 1 | ||||
| 2 | 해석학및응용 | 1 | 3 | 3 | 1 | ||||
| 2 | 수리통계학 * | 1 | 3 | 3 | 0 | 필수 | |||
| 2 | 확률론및응용 * | 2 | 3 | 3 | 1 | 필수 | |||
| 3~4 | 난수생성이론 | 2 | 3 | 3 | 0 | C그룹 | AI빅데이터 융합경영학과 |
1 | 경영통계 | 전학기 | 3 | 3 | 0 |
| 1 | 인공지능수학 | 1 | 3 | 3 | 0 | a 중 택1 이수 | |||
| 2 | 빅데이터처리와시각화 * | 전학기 | 3 | 3 | 0 | 필수 | |||
| 2~3 | 회귀분석 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | b 중 택1 이수 | |||
| 2~3 | 머신러닝 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 베이지안모델링 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 텍스트데이터분석 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 다변량통계분석 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 금융시계열분석 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3~4 | 딥러닝 | 전학기 | 3 | 3 | 0 |
