데이터분석미래사회학전공
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본 전공의 교육목표는 사회학적 상상력과 지식을 기반으로 하여 빅데이터 활용 능력의 제고를 통해 미래 사회를 예측하고 대비할 수 있는 전문가 양성이다. 사회학과와 AI빅데이터융합경영학과의 커리큘럼을 연계하여, 궁극적으로 데이터분석을 통해 미래사회 예측과 대비에 능한 전문가를 양성하려는 데 있다. 사회현상이 점차 복잡해지고 예기치 않은 여러 사회문제가 증가함에 따라, 이러한 사회현상을 보다 종합적으로 분석하고 사회문제를 해결하기 위한 간한문적-학제적 성격의 전공 필요성이 대두되고 있기에 “미래사회학에 관한 이론적 토대”, “사회현상을 다루는 세부적 분과 수업”, “빅데이터 분석 전문적 고양”을 연계 및 통합하는 것이 지향점을 두고 있다.
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사회통계, 사회조사방법론, 정보사회의쟁점과 비전, 미래연구와 사회학, 빅데이터 사회학
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사회조사전문가, 마케팅/기획 전문가러시아유라시아학과 : 러시아학개론, 글로벌지역학의이해, 러시아외교와국제관계, 러시아대외경제와무역실무, 러시아지역경제의이해
국제통상 : 경제학원론1, 경제학원론2, 국제무역론, 통상정책, 통상협상론 -
- ※ *표시 과목은 필수지정 교과목임.
- ※ 다전공 이수 시 필수지정 교과목을 포함하여 42학점 이상, 그룹별로 최소 15학점 이상 이수해야 함.
- ※ 부전공 이수 시 21학점 이상, 그룹별로 최소 6학점 이상 이수해야 함.
- ※ 다전공 이수 시 최대 15학점 중복인정하며, 부전공 이수 시 중복인정 불가함.
- ※ 아래 교과목은 1개 교과목만 이수과목으로 인정함.
- - a그룹 중 택1 이수: 사회통계(A그룹), 경영통계(B그룹) 중 1개만 이수 교과목으로 인정함.
| 구분 | 배정학과 | 학년 | 교과목명 | 학기 | 학점 | 이론 설계 |
실험 실습 |
선수 과목 |
비고 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A그룹 | 사회학과 | 1 | 사회학의기초* | 1 | 3 | 3 | 0 | 필수 | |
| 2 | 사회통계 | 1 | 3 | 3 | 0 | a그룹 중 택1 이수 | |||
| 2 | 현대사회학이론 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2 | 사회문제 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2 | 사회조사방법론 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2 | 정보사회의쟁점과비전 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3~4 | 미래연구와사회학 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3~4 | 미디어사회학 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3~4 | 비교역사사회학 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3~4 | 인구와지역 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3~4 | 일탈과범죄 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3~4 | 포스트모던사회이론 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 1~4 | 빅데이터사회학 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 4 | 사회학총론 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| B그룹 | AI빅데이터 |
1 | 경영정보학원론 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | ||
| 1 | 경영통계 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | a그룹 중 택1 이수 | |||
| 1 | 인공지능수학 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2 | 공간빅데이터분석 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2 | 빅데이터처리와시각화* | 전학기 | 3 | 3 | 0 | 필수 | |||
| 2 | 수리통계 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2 | 선형대수 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2~3 | 회귀분석 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 2~3 | 머신러닝 | 전학기 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 텍스트데이터분석 | 1 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 다변량통계분석 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 마케팅조사 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3 | 비즈니스통계응용 | 2 | 3 | 3 | 0 | ||||
| 3~4 | 딥러닝 | 전학기 | 3 | 3 | 0 |
