국민대학교 인문기술융합학부

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자기설계융합전공

학생이 교육과정을 스스로 설계하여 구성합니다.

데이터사이언스융합전공

  • 전공안내

    4차 산업혁명과 기술의 발달로 인한 빅데이터의 규모는 날로 커지고 있는 현대사회에서, 넘치는 정보 안에서 필요한 정보만 다룰 수 있는 능력이 필요하다. 빅데이터경영통게전공에서는 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙등을 찾아내 이를 탐색적으로 분석하여 마케팅, 고객관리, 생산 등 다양한 경영부문에서 이를 활용할 수 있는 방법론을 제시하는 능력을 갖출 수 있고, 데이터 사이언스융합전공을 통해 분석 알고리즘에 대해 심화된 연구를 충족시킬수 있다. 창의적인 데이터 분석과 다양한 분석 능력을 바탕으로 산업현장에서 필요로 하는 인재 양성 및 정형화된 데이터뿐만 아니라 현재 폭발적으로 증가하고 있는 이미지, 영상, 텍스트 등 비 정형 데이터에 머신 러닝, 딥 러닝, AI를 적용시키고 이를 실제 사용자에게 사용될 수 있도록 프로그램으로 구현까지 가능한 데이터 사이언스로서의 역량을 가진 인재를 양성하고자 한다.

  • 교과과정
    • 주관학부(과,전공) : 경영대학 빅데이터경영통계
    • ※ A그룹, B그룹에서 각각 최소 12학점 이상 이수하여야 함.
    • ※ 부전공으로 이수할 경우 21학점 이상, 2개 학과(그룹)일 경우에는 그룹별 6학점 이상 이수.
교과과정
개설
학과/전공
학년 교과목명 학기 학점 이론
설계
실험
실습
선수
과목
비고
빅데이터 2 수리통계 2 3 3 경영통계 A그룹
2 분석프로그래밍 1 3 3
2 데이터베이스와 SQL 1 3 3
2 탐색적데이터분석 1 3 3
2~3 회귀분석 전학기 3 3 경영통계
3 다변량통계분석 1 3 3 경영통계
2~3 머신러닝 전학기 3 3 분석프로그래밍
3 텍스트데이터분석 1 3 3 분석프로그래밍
4 빅데이터프로젝트:캡스톤디자인Ⅰ 전학기 3 3 회귀분석&머신러닝
4 빅데이터프로젝트:캡스톤디자인Ⅱ 전학기 3 3 회귀분석&머신러닝
3 공간데이터분석 2 3 3
3~4 딥러닝 전학기 3 3 머신러닝
소프트웨어전공 1 과학과소프트웨어적사고 전학기 3 2 2 B그룹
1 객체지향프로그래밍 전학기 3 2 2
1 선형대수 2 3 3
2 웹클라이언트컴퓨팅 1 3 3  
2 자료구조 전학기 3 3  
3 알고리즘 2 3 3 이산수학
3~4 인공지능 2 3 3
3~4 비주얼컴퓨팅최신기술 1 3 3
3~4 빅데이터최신기술 1 3 3
3~4 빅데이터플랫폼 2 3 3
4 소프트웨어융합최신기술 2 3 3